KI, ML und Algorithmen
Softwareentwicklung
Appentwicklung
Leistungen
Algorithmenentwicklung
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen
- Implementierung von Algorithmen als modulare, wiederverwendbare Bibliothek
- Integration in bestehende Softwareprojekte
- Beratung beim Einsatz von Algorithmen in Softwareprojekten
- Mathematische Analyse von Algorithmen
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
In unseren Problemlösungen kommen u.a. folgende Technologien zum Einsatz- aktuelle maschinelle Lernverfahren
- Neuronale Netze und Deep Learning
- kausale Inferenz, kausale Modelle
- verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning)
- Bayes'sche Netzwerke
- probabilistische graphische Modelle
Softwareentwicklung
- Konzeption, Entwicklung und Realisierung von Softwareprojekten
- Desktop- und Webapplikationen
- Objektorientiere Softwarearchitektur
- Agiler Entwicklungsprozess
- Cross-Plattform Desktop-Entwicklung
Appentwicklung
- Konzeption und Entwicklung von Web-Apps
- Konzeption und Entwicklung von nativen iOS und Android-Apps
- Integration mit Webapplikation
- Verwendung moderner Entwicklungstechnologien
Projekte und Referenzen
Nutrimizer - Wissenschaftliches Ernährungs- und Symptomtagebuch
Nutrimizer ist ein Ernährungs- und Symptomtagebuch, ausgestattet mit Datenanalysealgorithmen, die mögliche Nahrungsmittelallergien und -unverträglichkeiten erkennen können. Nutrimizer vereint alle Leistungsbereiche der AlgoBalance und ist als Webapplikation wie als App für iOS und Android erhältlich. Die AlgoBalance konzipierte und entwickelte dabei erfolgreich die benötigten (KI)-Algorithmen, die Webapplikation sowie die Appanwendungen. Besuchen Sie die Nutrimizer Webpage https://www.nutrimizer-app.com um mehr zu erfahren.
Blog
Unseren Blog mit relevanten Beiträgen zu KI, ML und Algorithmen finden Sie hier: link
Kontakt
AlgoBalance UG (haftungsbeschränkt)
Spielberg 2
92727 Waldthurn
Telefon: +49(0)160 96207243
E-Mail: kontakt(at)algobalance.com
Über uns
Die AlgoBalance UG (haftungsbeschränkt) ist ein Spin-Off der FAU Erlangen-Nürnberg.
Dr. Peter Gmeiner studierte Mathematik an der FAU Erlangen-Nürnberg und promovierte am Lehrstuhl für Mathematische Physik. Sein mathematisches Know-How wird durch eine mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung bei verschiedensten Projekten ergänzt. Er entwickelt, konzipiert und implementiert Softwarelösungen sowie Algorithmen. Er ist spezialisiert auf maschinelle Lernverfahren, Deep Learning-Verfahren sowie andere aktuelle Verfahren aus dem KI-Umfeld.